Wissenschaft

#Die untote Storchenstatistik von Steyer & Kappler – Gesundheits-Check

Die untote Storchenstatistik von Steyer & Kappler – Gesundheits-Check

Ende letzten Jahres war hier eine Storchenstatistik aus Jena Thema, nach der Impfungen das Risiko einer Corona-Infektion erhöhen würden. Das steht gegen alle auch nur halbwegs gut gemachten Studien und gegen das laufende Impfmonitoring des RKI. Oft reagieren Hochschulwissenschaftler/innen auf derart unterirdische Papiere nicht, sondern ignorieren es einfach. Hier war es anders, es gab im Kollegenkreis ein vernichtendes Echo auf diese „Studie“. Selbst den Autoren Rolf Steyer und Gregor Kappler schwante wohl, dass sie da etwas arg schräg unterwegs waren. Am 24. November 2021 veröffentlichten sie eine Stellungnahme, in der sie ihre Analyse zur „Notiz“ herunterstuften und die Kernaussage zurücknahmen:

„Zur Klarstellung: Es handelt sich bei der Notiz weder um eine wissenschaftliche Publikation noch um eine fundierte wissenschaftliche Studie, die unseren eigenen Qualitätsstandards genügt. Unsere Notiz beweist keineswegs, dass eine erhöhte Impfquote zu einer erhöhten Sterbewahrscheinlichkeit führt. Wir möchten auch nicht, dass sie dahingehend fehlinterpretiert wird. Es gibt zahlreiche Gründe, welche die gefundene positive Korrelation erklären könnten, ohne einen negativen Effekt der Impfquote auf die Übersterblichkeit zu implizieren. Um die aktuelle Übersterblichkeit zu erklären, sind umfassendere wissenschaftliche Analysen geboten. Unter Hinzunahme der jetzt verfügbaren KW 41 ist übrigens die von uns letzte Woche berichtete positive Korrelation nahezu gleich null.

Wir bitten, dass diese Stellungnahme überall dort zur Kenntnis gebracht wird, wo aus unserer Notiz zitiert wird, oder diese gar in Gänze übernommen wurde.“

Natürlich wurde die Stellungnahme im Querdenkermilieu, das die „Studie“ von Steyer/Kappler euphorisch gefeiert hat, nicht „zur Kenntnis gebracht“. Zur Kenntnis genommen vermutlich sehr wohl. Aber sie hat ihren Zweck erfüllt: Sie steht als Referenz zur Verfügung.

Ein Beispiel dafür ist eine Klage, die der sozialdarwinistische „Coronakritiker“ Werner Müller, der Herr, der mit Corona ins Krankenhaus musste, aber nach eigener Wahrnehmung eigentlich gar nicht richtig krank war, am 4.1.2022 beim Verwaltungsgericht Darmstadt eingereicht hat. Darin beruft er sich ganz ungeniert, als ob es die Stellungnahme von Steyer/Kappler nicht gäbe, auf deren „Studie“:

„Weiter wird auf den Text „Je höher die Impfquote, desto höher die Übersterblichkeit“ von Prof. Dr. Rolf Steyer und Dr. Gregor Kappler von der Universität Jena am 16. November 2021, der versehentlich veröffentlicht wurde, verwiesen. Sie kamen zu der Erkenntnis: „Die Korrelation zwischen der Übersterblichkeit in den Bundesländern und deren Impfquote bei Gewichtung mit der relativen Einwohnerzahl des Bundeslands beträgt 0,31. Diese Zahl ist erstaunlich hoch und wäre negativ zu erwarten, wenn die Impfung die Sterblichkeit verringern würde.

Ein Korrelationskoeffizient gibt auf einer Skala von -1 bis +1 an, ob es zwischen zwei Entwicklungen einen statistischen Zusammenhang gibt. Eine negative Korrelation mit einem Koeffizienten von

Werner Müller ist „Professor für Rechnungswesen, Controlling, Steuern“ an der Hochschule Mainz. Leute, die kein Problem mit der Storchenstatistik von Steyer und Kappler haben, und die es schaffen, in zwei Absätzen selbst da noch eine Schippe Unsinn aufzulegen, pflegen vermutlich auch sonst im Rechnungswesen eine unkonventionelle Methodik. Mir tun seine Studierenden leid, aber vielleicht mögen die ja seinen schwarzen Humor.

Wenn Ihnen der Artikel gefallen hat, vergessen Sie nicht, ihn mit Ihren Freunden zu teilen. Folgen Sie uns auch in Google News, klicken Sie auf den Stern und wählen Sie uns aus Ihren Favoriten aus.

Wenn Sie an Foren interessiert sind, können Sie Forum.BuradaBiliyorum.Com besuchen.

Wenn Sie weitere Nachrichten lesen möchten, können Sie unsere Wissenschaft kategorie besuchen.

Quelle

Ähnliche Artikel

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Schaltfläche "Zurück zum Anfang"
Schließen

Please allow ads on our site

Please consider supporting us by disabling your ad blocker!