Mathoverflow ist eigentlich eine Frage- und Antwortseite für in der Forschung aktive Mathematiker, Diskussionen zu Meta-Themen sind dort eher nicht so erwünscht. In den letzten Monaten ist es aber zu einem Diskussionsforum für die Rolle künstlicher Intelligenz in der mathematischen Forschung und die dadurch (für die Mathematiker) entstehenden Probleme geworden. In den letzten Wochen klingen diese Diskussionen etwas ab, vielleicht weil schon alles gesagt wurde und alle Argumente ausgetauscht sind. (Es gibt aber natürlich immer wieder neue Anlässe, wo dann im Zusammenhang mit neuen Beweisen auch die Rolle der KI dabei diskutiert wird, aktuell etwa beim Beweise der Irrationalität von zeta(5).)
Eine recht gute Zusammenfassung der Pro- und Kontra-Sicht findet man in der Diskussion
https://mathoverflow.net/questions/515514/soft-question-an-era-in-my-research-terminated-by-ai-which-is-in-a-way-not-s vom 24. September.
Die Pro-Sicht vertritt dort Alexander Eremenko (meine Google-Übersetzung):
Während meiner gesamten Laufbahn habe ich Probleme gesammelt, über die ich lange nachgedacht, aber die ich nicht lösen konnte. Ich habe sie auf meiner Webseite veröffentlicht: https://www.math.purdue.edu/~eremenko/uns1.html – insgesamt etwa 40.
Im August 2026 wurden mindestens sieben davon mithilfe von KI gelöst. Einige dieser Lösungen sind wirklich spannend und beinhalten völlig neue Ideen. Ich bin begeistert, sie zu lesen und zu verstehen.
Ich fühle mich wie in einem Märchen oder einem Traum, in dem ich einem Orakel begegne, das all meine Fragen beantworten kann, die mich einen Großteil meines Lebens gequält haben, und mir sofort Antworten gibt. 🙂
Aber ich bin ein emeritierter Professor, und ich verstehe, dass junge Doktoranden das vielleicht anders sehen. Einige von ihnen erwägen nach ihren Erfahrungen mit KI im Sommer 2026 sogar, die Mathematik zu verlassen und sich einem anderen Fachgebiet zuzuwenden.
Dennoch bin ich recht optimistisch, was die Zukunft der Mathematik und mathematischer Berufe für Menschen angeht. Es gibt noch zwei Dinge, die KI (noch) nicht kann.
* Neue, für Menschen interessante Probleme zu erfinden. Arnold zitierte einst Thom: „Selbst ein Narr kann Theoreme beweisen. Wichtig ist nur, sie zu entdecken!“
* Lehre. Seit vielen Jahren versucht man, diesen Prozess zu automatisieren (Online-Vorlesungen, individuelle Online-Hausaufgaben, Online-Prüfungen usw.). Dennoch bevorzugen Studierende klassische Präsenzvorlesungen (dieser Begriff wurde während der COVID-19-Pandemie weit verbreitet, auch bekannt als „Masken-Vorlesungen“) und persönliche Sprechstunden. Und sie sind bereit, dafür extra zu bezahlen. Bis jetzt. Manche Gespräche mit KI, die ich geführt habe, ähneln fast Gesprächen mit einem Menschen. Es ist also möglich, dass auch die Lehre in naher Zukunft automatisiert wird.
Die gesamte Struktur der mathematischen Forschung als menschliches Unterfangen wird sich bald ändern müssen (Fachpublikationen, Einstellung, Beförderung usw.). Wie genau diese Veränderung aussehen wird, kann ich nicht vorhersagen. Aber wir brauchen Menschen, und sei es nur, um die von KI erzeugten Ergebnisse zu würdigen!
Es ist möglich, dass KI den Menschen bald in allen Bereichen menschlicher Tätigkeit ablösen wird. Wenn das passiert, wird Mathematik nicht mehr unser Hauptanliegen sein.
HINZUGEFÜGT am 26.09.26: Ein Freund von mir nahm die Herausforderung aus Absatz 1 ernst und bat seine KI, ein interessantes und anspruchsvolles Problem zu erfinden. Das Ergebnis war dieses Problem: https://www.math.purdue.edu/~eremenko/dvi/ai-problem.pdf Meiner Meinung nach ist es für Fachleute interessant. Ich kann mir gut vorstellen, dass auch Menschen, mich eingeschlossen, ein solches Problem vorschlagen könnten. Die KI schrieb, dass sie die Lösung nicht kennt.
In den Kommentaren wird dann freilich angemerkt, dass die von Eremenko genannten Beschränkungen der KI bald überwunden sein könnten.
Die Kontra-Sicht stellt David White dar (ebenfalls meine Google-Übersetzung):
Vor einigen Jahren, kurz nach meiner Festanstellung, veröffentlichte ich zwei Antworten, in denen ich dazu aufrief, offene Probleme expliziter zu formulieren, um jungen Menschen zu helfen und unser Teilgebiet zugänglicher zu machen. Ich begann dann, meinen eigenen Rat zu befolgen, und viele meiner offenen Probleme finden sich in späteren Veröffentlichungen. Jetzt wünschte ich, ich hätte es nicht getan, denn es ist nur eine Frage der Zeit, bis die KI sie alle aufgreift. Diese Fragen waren nicht sonderlich schwierig. Ich hätte sie alle selbst lösen können. Ich habe sie offen gelassen, weil ich Studierende dazu anregen wollte, sie zu lösen und so einen Einstieg in die Homotopietheorie zu finden.
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